Slide ICCAD’26 10th International Conference
on Control, Automation
and Diagnosis
July 7-9, 2026, Lisbon-Portugal

The 10th International Conference on Control, Automation, and Diagnosis (ICCAD’26) Organizing Committee is delighted to honor exceptional research through multiple awards, acknowledging impactful and innovative contributions.

Best Paper Award



The Best Paper Award will be granted to the three most outstanding papers, evaluated for their originality, significance, and impact. The prizes include:
. 1st Place: Free registration for ICCAD’27;
. 2nd Place: 50% discount on ICCAD’27 registration;
. 3rd Place: 30% discount on ICCAD’27 registration.

Women in Research Award



This award recognizes exceptional research contributions by women and promotes diversity and inclusion in the scientific community:
Prize: 50% discount on ICCAD’27 registration.

Best Student Paper Award



This award recognizes the most outstanding paper primarily authored by a student, highlighting originality, significance, and scientific merit:
Prize: 50% discount on ICCAD’27 registration.

Best Industry Paper Award



This award recognizes the paper with the highest industrial relevance and notable practical impact:
Prize: 50% discount on ICCAD’27 registration.

We extend our sincere thanks to all contributors for their remarkable efforts and look forward to celebrating excellence in research at ICCAD’26.



Copyright © ICCAD 2026

Hoe je statistische modellen inzet voor winstgevende weddenschappen

July 19, 2026 by

De kern van het probleem

Je zit met een simpel dilemma: je wilt je winstmarge vergroten, maar de traditionele tips raken flauw. Het antwoord? Statistische modellen. Ze zetten ruwe data om in een wiskundige voorsprong.

Data verzamelen – de fundering

Kickstart met de basis: matchresultaten, doelpunten, kaarten, blessure‑updates. En ja, zelfs de windrichting van het stadion telt soms. Hoe uitgebreider je dataset, hoe robuuster je model.

Keuze van het model

Lineaire regressie? Simpel. Logistische regressie? Handiger voor win‑/verlies‑kansen. Monte‑Carlo‑simulaties? Voor die extreme scenario’s. Geen gehannes, gewoon kiezen wat bij je data past.

Feature engineering – het geheim

Sleutelwoord is “feature”. Combineer “aantal doelpunten per 90 minuten” met “home‑advantage factor” en je krijgt een power‑feature. Verwijder ruis, houd alleen de signalen die echt impact hebben. Hier is waarom: minder variabelen = snellere berekeningen.

Model calibreren

Cross‑validation is geen luxe, het is een must. Split je data in training‑ en testsets, draai de loops, kijk waar de predictive accuracy piept. Als de score onder de 55 % zit, gooi het model overboord.

Odds vertalen naar edge

Een model geeft een kans van 68 % op een thuisoverwinning. De bookmaker biedt 2,20. Simpel rekenwerk: 1 / 0.68 ≈ 1,47. Vergelijk dat met 2,20, je hebt een edge. Daar draait het om.

Automatisering en realtime updates

Schrijf een kleine scraper die elke minuut de odds bijwerkt. Laat je model automatisch opnieuw draaien. Zo vang je die laatste schommelingen op voordat ze verdwijnen.

Risicomanagement – de hard‑edge

Stel een max‑percentage van je bankroll in per weddenschap. 2 % per inzet is een gangbare limiet. Houd je aan die grens, anders glijd je snel de afgrond in.

Praktijkvoorbeeld

Stel, je model voorspelt een 75 % kans op een doelpunt in de laatste 15 minuten van een wedstrijd tussen Ajax en Feyenoord. De live‑odds voor “over 2,5 doelpunten” staan op 1,90. Verwachte waarde = 0,75 × 1,90 − 0,25 = 1,175 − 0,25 = 0,925. Positieve EV, dus place de bet.

Een laatste tip

Stop met blind gokken. Laat je model de basis vormen, tweak het constant, en blijf je bankroll streng beschermen. Zet nu die eerste test in en zie direct het verschil. Begin met een €10 stake op de volgende match, kijk hoe de cijfers zich ontwikkelen, en pas je aanpak aan. Actie: download een spreadsheet, voer je laatste matchdata in, en laat de formule lopen – dan weet je direct of die weddenschap de moeite waard is.